這個問題,要從看病的邏輯去探討
醫生怎麼看病?
從問病史、拍片、抽血檢查,之後進入診斷,就結論這麼簡單?其實實驗發現,這時候醫生大腦發生的模式和人們「認出」生活中事物的模式是相似的,是靠經驗去認出疾病。就像看到犀牛我們是透過各種大量訊息去認知這是犀牛的,並不是全然靠一堆是非、選項邏輯去判斷的。
人工智能怎麼看病?
主要是透過深度學習,不斷犯錯並糾正與再次學習。
深度學習在人的例子:類似小孩在學怎樣區分狼和狗,經過不斷的試誤學習與改善邏輯,最終小孩會知道狗和狼怎樣區別。
機器也是走這個邏輯:將十三萬張圖納入機器資料庫內,讓他運算辨識黑色素瘤,並透過演算法將勝算推到最高,最後機器的判斷都優於專業的醫生。
一個全職醫生一輩子大概看20萬個病例,但透過這種方式只要三個月人工智能便能看完13萬個病例,還不會累。
這會取代醫生嗎?不能