［書與有趣筆記］分享100－人工智能不能取代醫生? #003

這個問題，要從看病的邏輯去探討

醫生怎麼看病？

從問病史、拍片、抽血檢查，之後進入診斷，就結論這麼簡單？其實實驗發現，這時候醫生大腦發生的模式和人們「認出」生活中事物的模式是相似的，是靠經驗去認出疾病。就像看到犀牛我們是透過各種大量訊息去認知這是犀牛的，並不是全然靠一堆是非、選項邏輯去判斷的。

人工智能怎麼看病？

主要是透過深度學習，不斷犯錯並糾正與再次學習。

深度學習在人的例子：類似小孩在學怎樣區分狼和狗，經過不斷的試誤學習與改善邏輯，最終小孩會知道狗和狼怎樣區別。

機器也是走這個邏輯：將十三萬張圖納入機器資料庫內，讓他運算辨識黑色素瘤，並透過演算法將勝算推到最高，最後機器的判斷都優於專業的醫生。

一個全職醫生一輩子大概看２０萬個病例，但透過這種方式只要三個月人工智能便能看完１３萬個病例，還不會累。

這會取代醫生嗎？不能

知識分為兩類：「知道是什麼」、「知道怎麼做」。這兩類學習方法人類都會，但是機器只能知道是什麼，但不會知道怎麼做。就像上面的例子，他可能可以診斷黑色素瘤正確，但並不能像人一樣說出黑色素瘤的特徵是什麼，也不會知道第三個領域：「知道為什麼」。只有知道為什麼疾病會發生，醫學才會進步，所以醫生不會被取代。

人工智能是更強大的工具，而非你死我活的關係。

從古至今人類為了放大自己的能力創造很多的工具：汽車飛機替代了人的雙腿、手機代替了人的喉嚨和眼睛、電腦放大了人類的思維能力。深度學習的人工智能不會取代醫生，他們會提供專業知識和幫助使專業人員的能力增強。人工智能是更強大的工具，而非你死我活的關係。